Ученые использовали искусственный интеллект для «предсказания» формул новых дизайнерских наркотиков с заявленной целью помочь улучшить их регулирование. ИИ создал формулы почти для девяти миллионов потенциальных новых лекарств.
Исследователи из Университета Британской Колумбии (UBC) использовали глубокую нейронную сеть для работы, обучая ее составлять химические структуры потенциальных новых лекарств. Согласно их исследованию, опубликованному на этой неделе, компьютерный интеллект справился с задачей лучше, чем ожидали ученые.
Исследовательская группа использовала базу данных известных дизайнерских наркотиков — синтетических психоактивных веществ — для обучения ИИ работе с их структурами. Рынок дизайнерских наркотиков постоянно меняется, поскольку их производители постоянно корректируют свои формулы, чтобы обходить ограничения и выпускать новые. «законный» По словам исследователей, правоохранительным органам требуются месяцы для взлома их структуры.
Подробнее
«Подавляющее большинство этих дизайнерских наркотиков никогда не тестировались на людях и полностью не регулируются. Они представляют собой серьезную проблему общественного здравоохранения для отделений неотложной помощи по всему миру», — сказал он. сказал один из исследователей, студент-медик UBC доктор Майкл Скиннидер.
После обучения ИИ смог создать около 8,9 миллиона потенциальных дизайнерских наркотиков. Впоследствии исследователи составили список примерно 196 новых лекарств, которые появились в реальной жизни после обучения модели, и обнаружили, что более 90% из них уже были предсказаны компьютером.
«Тот факт, что мы можем предсказать, какие дизайнерские наркотики могут появиться на рынке до того, как они появятся на самом деле, чем-то напоминает научно-фантастический фильм 2002 года« Отчет меньшинства », где предвидение предстоящей преступной деятельности помогло значительно снизить уровень преступности в стране. будущий мир « сказал старший автор доктор Дэвид Уишарт, профессор вычислительной техники в Университете Альберты.
Исследовательская группа отметила, что идентификация совершенно неизвестных веществ остается проблемой для ИИ, но они надеются, что это может потенциально помочь в решении этой задачи, поскольку компьютер также был в состоянии предсказать, какие формулы дизайнерских наркотиков с большей вероятностью будут созданы и попадут в цель. рынок. Модель «в 72 процентах случаев оценил правильную химическую структуру неопознанного дизайнерского наркотика среди 10 лучших кандидатов», при добавлении спектрометрического анализа, который легко получить, точность повысилась примерно до 86%.
«Мы были шокированы тем, что модель показала такие хорошие результаты, потому что выяснение всей химической структуры всего лишь на основе точного измерения массы, как правило, считается неразрешимой проблемой», — сказал он. — заявил Скиннидер.
Думаете, вашим друзьям будет интересно? Поделись этой историей!
источник: www.rt.com
