Абстракция майнинга — Bitcoinblog.de — блог для биткойнов и других виртуальных валют

Запрос представляет собой блокчейн, который делает майнинг основной целью — и, насколько абстрагировано, могут применяться любые цифровые услуги. Блокчейн предназначен для того, чтобы стать рынком механического интеллекта. Исследовательский стартап теперь хочет использовать его для ускорения исследования новых лекарств.

Это чушь или революционная? Часто это трудно распознать даже для нас. Пример истории, которая может быть интересной, но также недавно был прочитал горячий воздух в Forbes:

Этот Децентрализованный ИИ, названия журналов, «могут революционизировать разработку лекарств».

Что подразумевается, так это нейрональная сеть, которая специализируется на исследовании лекарств и децентрализована с помощью запроса блокчейна (TAO). Таким образом, старая идея снова движется в пределах досягаемости, чтобы не делать добычу криптовалюты с помощью «бесполезных» хэшей, но с помощью научных расчетов. Это пыталось 8-10 лет назад, как Gridcoin, не создавая научную добычу.

Можно ли возможно, что связь современных механизмов ставки и нейрональных сетей наконец сделает это возможным? Этот вопрос будет следующим.

Моделирование химических реакций на ядерном уровне

Разработка лекарств, как правило, является очень длительным усилием, которое занимает более сотен шагов и занимает в среднем более 13 лет.

Однако это может быть упрощено и улучшено с помощью искусственного интеллекта и молекулярного моделирования. Вместо физического развития и тестирования лекарств они построены и моделируются в компьютерном моделировании. Это позволяет более молекулярным подаркам кандидатам рассматриваться за меньшее время — по крайней мере, это надежда, что фармацевтическая промышленность в настоящее время движется.

В апреле Rowan Labs выпустила специализированную нейронную сеть Egret-1. Говорят, что он моделирует химические реакции на ядерном уровне. До сих пор это очень сложно, даже научным суперкомпьютерам нужно много времени, чтобы реалистично имитировать лишь несколько атомов в течение нескольких секунд. Rowan хочет улучшить это, не обучая свою нейрональную сеть через данные из сети, как CHATGPT, но с помощью квантовых механических уравнений. ИИ учится реконструировать результаты уравнений.

Таким образом, такие модели, как Egret-1, являются успешными, вам нужен Роуэн, «гораздо более высококачественные данные, генерируемые функциональной теорией плотности (DFT)». Чтобы сгенерировать эти данные, Egret-1 будет «использовать децентрализованную вычислительную мощность грузовой сети», точнее: подсеть для децентрализованного KIS из запросов макрокосмоса. Это может резко сократить это, говорит Forbes: «Затраты и продолжительность обнаружения новых терапевтических компонентов и лечения».

Не звучит неинтересно, верно? Но как насчет Bittensor и Macrocosmos?

Белок Falten im макрокосмос

Macrocosmos был основан только в 2024 году и принадлежит Bittensor-Blockchain (подробнее об этом). Это своего рода сеть подсети запросов.

Роуэн использует подсеть «мэйнфрейм» (SN25). Это позволяет научно моделировать, особенно складывание белков, стандартную проблему химической биологии, для которой искусственный интеллект является особенно перспективным: «Подгонка белка является одной из самых сложных проблем науки, которая требует гигантской компьютерной силы. Хотя недавние прорывы, так как через Alphafold3 были очень эффективными, его центральная обработка данных означает, что затраты слишком высоки, — это слишком высокие, — это слишком высокие, — объясняет сайт.

Предполагается, что SN25 нажимает цены на белковые линии. Тем не менее, он использует стандарт «GroMacs» для моделирования подгонки белка, но интегрирует его в «конкурентный дизайн». Это устанавливает «стимулы для майнеров для разработки моделей машинного обучения, которые как можно эффективно решают складывание белков». Валидаторы в системе проверяют выходы шахтеров с помощью определенной эвристики. Шахтеры, которые лучше всего отключают, получают токены от биту -дао, в качестве награды.

Эта конкурентная процедура предназначена для снижения затрат и повышения эффективности. В настоящее время существует 30 активных валидаторов, которые выполняют более 3000 симуляций одновременно; С июня 2024 года было сделано более 400 000 белковых фантастических фантастиков. Это все еще далеко от того, что делает Alphafold, но начало.

Абстракция добычи

Чтобы понять макрокосмос, невозможно справиться с запросом. Основная идея Bittensor довольно захватывающая:

Вы можете понимать биткойн как децентрализованный рынок для цифровых товаров: рынок, который вознаградил майнера за создание хэшей. В Биткойн, однако, этот рынок является лишь средством конца: он предназначен для создания консенсуса через книгу цифровых счетов, блокчейн и, таким образом, обеспечить децентрализованную систему транзакций. Запрос теперь делает рынок для цифровых товаров для себя.

Основным инновациями в биттензоре является «отделение основной функции блокчейна (для передачи значений и т. Д.) От работы системы проверки, которая определяет, как создаются рынки цифровых товаров». Это важно: в классических консенсусных механизмах, таких как доказательство работы и доказательство кола, сам алгоритм консенсуса содержит условия, когда консенсус-релевантный HASH-Hash или акционер. Напротив, запрос только определяет обстоятельства самого консенсуса.

Сам консенсус может быть написан на любом языке. Они полностью подтверждены Offhain, что позволяет запросить большие объемы данных и вычислительных служб. «Консультант приносит тот же тип абстракции, чтобы добавить в биткойн, введя децентрализованные контракты в Bitcoins Inverse Innevation — цифровые рынки».

Подобно тому, как Ethereum позволяет процессу транзакции абстрагировать и формировать самые разнообразные конструкции, Bittensor позволяет ему также разрешать сложные и размытые механизмы в качестве консенсуса. Как механический интеллект, белковые складки, хранение данных, обучение моделей и так далее.

Согласно запросу, запрос не определяет сам консенсус, а «рынок, который оплачивает эти услуги за то, чтобы сеть была доступна». Это делается «Юма консенс». Он разделяет сеть на шахтеров и валидаторов, которые выбирают Стакерс Дао-Тенера. В то время как шахтеры предоставляют «разведку», валидаторы проверяют свои результаты и голосуют за них. Это создает, объясняет белую статью, «рынок, где разведка хвалится в Интернете другими интеллектуальными системами». Из -за весов (веса) и ставок коллеги координируют свое влияние в сети, решетке и их соседях и документируют оценки на блокчейне.

Бетонная конструкция, как объясняет белая бумага, сложна и полна математических формул. Насколько я понимаю, система аналогична консенсусному процессу, основанному на волновой или доказательстве авторитета, такой как интеллектуальная цепочка Binance — коллеги в сети голосуют за консенсус и оценивают друг друга их надежность — и объединяют ее с абстрактной добычей. В подметках определено, какая консенсусная производительность майнер обеспечить и как валидаторы должны их проверять. Как только существует консенсус в подсети, он переносится на глобальный уровень блокчейна.

Как и в большинстве децентрализованных систем, Krux должен предотвратить мошенничество с помощью секретных соглашений или, по крайней мере, быть очень маловероятным. Для этой цели запрос вознагражден как можно большим выбором весов, что означает, что системный устойчивый, согласно белым законодателям, устойчив к сотрудничеству до 50 процентов от веса сети. Таким образом, он должен иметь те же параметры безопасности, такие как биткойны и другие блокчейны-50 процентов одноранговых коллег, или хэши, ставки или белые, должны быть честными и играть в соответствии с правилами.